logistic regression

12-02

covariate shift

11-17

Fast Effective Rule Induction

02-12

不同模型分数统一尺度

02-06

决策树

02-06

a brief overview of rule learning

02-01

pagerank

09-26

《ESL第3章 回归的线性方法》

05-05

《ESL第2章 有指导学习概述》

05-04

高维稀疏特征建模

03-26

线性判别分析

03-24

分类和回归

03-23

回归树

03-23

cost function

03-22

生成模型与判别模型

03-21

广义线性模型

03-20

局部加权回归

03-20