分类和回归

分类和回归区别

  • 从输出上说,分类输出是离散值,回归输出是连续值。

  • 从预测过程上说,分类是找寻分离超平面,回归是找寻一个超平面使得目标值是样本点到超平面距离?
    显然不能如此理解,因为线性回归就不符合。

模型比较

  • CART
    作为回归树,分类结果是叶节点y值均值。
    作为分类树,分类结果是叶节点类别众数。

  • 线性回归
    对于经典线性回归,是线性拟合结果。
    对于logistic回归,是线性拟合结果的S型变换。

  • 支持向量机
    [TBC]SVR。
    SVM则是将该距离使用符号函数改为分类结果。